志愿录取概率计算器
输入高考位次和目标院校近年录取最低位次，按位次法估算录取概率，自动分档冲/稳/保并检查平行志愿梯度；本工具不内置院校数据，位次请按官方公布值录入。
填你的全省位次（一分一段表里你的分数对应的排名）。只有分数、没有位次时，先用「高考位次换算计算器」把分数查成位次。位次越小越靠前。
某校只填 1 年录取位次时，用该值假定门槛的年际波动（默认 15%）；填了 ≥ 2 年则改用这几年的实际波动（并设 5% 下限），此值不再生效。大小年明显的院校可调大。
每所填该院校（或专业组 / 专业）近几年的录取最低位次，多年用逗号分隔，取近 3 年更稳。位次请按本省考试院、阳光高考平台或院校招生网公布的官方数据录入，本工具不内置任何位次。
冲、稳、保三档齐全，梯度较均衡。
各院校录取概率明细
| 院校 / 专业 | 历年门槛位次 | 录取概率 | 参考 |
|---|---|---|---|
| A 大学（冲） | 均值 5267 （3 年 · σ≈306） | 1% | 冲 |
| B 大学（稳） | 均值 8033 （3 年 · σ≈402） | 53.3% | 稳 |
| C 大学（保） | 均值 12000 （3 年 · σ≈600） | 99% | 保 |
录取概率 = Φ((门槛位次均值 − 你的位次) ÷ 门槛波动 σ)，把某校历年录取最低位次看作样本估计今年门槛。概率 ≥ 80% 记「保」、50%~80% 记「稳」、< 50% 记「冲」，为本站参考经验值，非官方录取规则。全部在浏览器本地计算、不上传数据。院校投放计划、专业冷热、报考人数每年都在变，请结合本省一分一段表、招生计划与往年录取谨慎决策。
怎么用
- 填你的高考位次：「我的高考位次」填你的全省排名（本省一分一段表里你的分数对应的名次），位次越小越靠前。只有分数、还不知道位次时，先用「高考位次换算计算器」把分数查成位次再回来。位次比原始分数更适合跨年比较，是志愿概率估算的基准量。
- 逐所填目标院校的历年录取最低位次：在「目标院校 / 专业」里，每所填该院校（或专业组 / 专业）近几年的录取最低位次，多年用逗号分隔，如「8000, 8300, 7800」，建议填近 3 年。录入前先确认同省、同科类、同批次、同专业组，位次按一分一段表或录取统计公布的整数名次填写。位次务必按本省考试院、阳光高考平台或院校招生网公布的官方数据录入——本工具不内置任何位次。
- 读取每所的录取概率与冲稳保，检查志愿表梯度：明细表给出每所的历年门槛均值、估计波动 σ 与录取概率，并分档：概率 ≥ 80% 为「保」、50%~80% 为「稳」、低于 50% 为「冲」。顶部汇总冲 / 稳 / 保各几所并提示志愿表是否均衡——一份稳妥的平行志愿表通常三档都要有、且有足够保底。某校只填 1 年时，可用「假定波动率」调整估计的门槛波动。
核心要点
志愿录取概率计算器把某校历年录取位次看作样本，估计今年门槛的中心与波动，输出录取概率并分档冲 / 稳 / 保，帮助检查平行志愿表是否有梯度和保底。
- 适用场景：已知本人全省位次和目标院校近几年录取最低位次，想快速评估录取把握、搭配冲稳保志愿表。
- 真实算例：门槛均值 10000、σ≈1500，你位次 8500 → 概率 ≈ 84%，属「保」。
- 边界提醒：只填 1 年用假定波动率、精度有限；填近 3 年更稳。多年样本波动过小时，工具按 5% 相对下限估计 σ，避免过度自信。
- 判断框架：先确认同省、同科类、同批次、同专业组，位次口径一致；概率与冲稳保阈值为参考经验值，不是官方录取规则。
- 录入口径：位次按一分一段表或录取统计公布的整数名次填写，正式数据以各省考试院、阳光高考平台与院校招生网为准。
原理与公式
绝对分数逐年难度不同不可跨年比较，志愿概率估算以「位次（全省排名）」为基准量。把某院校历年录取最低位次看作一组样本，估计今年录取门槛位次的均值 μ 与标准差 σ， 设今年门槛 C ~ N(μ, σ)，录取发生在「你的位次 R ≤ 今年门槛 C」：
录取概率 P = P(R ≤ C) = Φ((μ − R) ÷ σ)
其中 Φ 为标准正态分布的累积分布函数（CDF）。
门槛波动 σ 怎么估
填 ≥ 2 年录取位次时，用这几年的样本标准差σ = √(Σ(cᵢ − μ)² ÷ (n − 1))，并设相对下限 σ ≥ μ × 5%，避免历年偶然接近导致概率过度自信；
只填 1 年时无法估波动，用「假定波动率」σ = μ × 波动率（默认 15%），可按院校大小年程度调整。
计算示例
某校历年录取最低位次 8000 / 8300 / 7800，均值 μ ≈ 8033，样本 σ ≈ 252；你的位次 R = 8000，(μ − R) ÷ σ = (8033 − 8000) ÷ 252 ≈ 0.13，P = Φ(0.13) ≈ 55% → 属「稳」。
若门槛均值 12000、σ ≈ 500，你位次 8000 → (12000 − 8000)/500 = 8，P 夹逼到 99% → 属「保」。
冲稳保分档（参考经验值）
按录取概率分档：≥ 80% 保（把握较大，可作保底）、50%~80% 稳、< 50% 冲。分档为常见经验值，非官方录取规则。 工具同时统计整张志愿表冲 / 稳 / 保各几所、是否三档齐全、是否有保底。
适用范围与提醒
该模型是对历史数据的统计外推，未纳入当年招生计划变化、专业冷热、报考扎堆（大小年）、是否服从调剂等因素， 仅供排序与搭配志愿参考，务必留足保底。全部在浏览器本地计算、不上传数据；位次求和与方差用高精度参与， 正态 CDF 用有理逼近，仅在输出统一四舍五入。
常见问题
- 志愿录取概率是怎么算出来的？公式是什么？
- 本工具用位次法概率模型：把某院校历年的「录取最低位次」看作一组样本，估计今年该校录取门槛位次的均值 μ 与标准差 σ，假设今年门槛服从正态分布 N(μ, σ)，则录取概率 P = P(你的位次 ≤ 今年门槛) = Φ((μ − 你的位次) ÷ σ)，其中 Φ 是标准正态分布的累积分布函数。你的位次比历年门槛均值越靠前（数值越小），P 越高；越靠后 P 越低。例：门槛均值 10000、σ=1500，你位次 8500，则 (10000−8500)/1500=1，P=Φ(1)≈84%，属「保」。
- 为什么要用位次而不是分数来估概率？
- 因为每年试题难度、招生计划、报考人数都不同，同一个原始分数在不同年份的「含金量」不一样，分数不可跨年直接比较。位次（全省排名）反映你在全体考生中的相对位置，逐年更稳定，正是志愿填报做跨年对比的通行基准。所以本工具要求输入位次与历年「录取最低位次」；如果你只有分数，请先用一分一段表或「高考位次换算计算器」把分数换算成位次，并按官方表格里的整数名次录入。
- 只填 1 年录取位次也能算吗？「假定波动率」是什么？
- 能。填 1 年时无法从数据估计门槛的年际波动，工具用「假定波动率」按 σ = 门槛位次 × 波动率 估一个波动（默认 15%）。这一步是估计、不是精确值，所以建议尽量填近 3 年录取位次：填 ≥ 2 年时工具改用这几年的样本标准差（并设 5% 相对下限，避免历年偶然接近导致过度自信），此时「假定波动率」不再生效。大小年现象明显、录取位次年际跳动大的院校，可把假定波动率调大以更保守。
- 冲、稳、保是怎么分档的？是官方标准吗？
- 不是官方标准，是本站按录取概率划分的参考经验值：录取概率 ≥ 80% 记「保」（把握较大，可作保底）、50%~80% 记「稳」（较稳妥）、低于 50% 记「冲」（冲一冲，风险较高）。不同志愿机构的阈值划分略有差异，本站取常见口径。分档只作参考，不构成录取承诺；概率本身也是基于历史数据的统计估计，真实录取受当年报考人数、招生计划、专业调剂等影响。
- 一份志愿表该怎么搭配冲稳保？
- 平行志愿下常用「冲一冲、稳一稳、保一保」的梯度策略：用一部分名额冲更好的院校（录取概率偏低但有机会），一部分求稳（概率适中、大概率能录），并留足保底（概率高、几乎不会滑档）。本工具顶部会统计你填的院校里冲 / 稳 / 保各几所，并提示三档是否齐全、有没有保底。具体各档放几所、如何排序，要结合你所在省份的平行志愿投档规则、是否服从调剂与院校专业级差综合决定。
- 算出来概率 84%，是不是就一定能录取？
- 不是。概率是基于历年数据的统计估计，反映「在与历史相似的情形下被录取的可能性」，不是承诺。即使显示 99%，也可能因为当年该校报考扎堆（大年）、招生计划缩减、专业不服从调剂被退档等原因未被录取；反之显示 30% 也可能因小年而录取。因此工具把概率夹逼在 1%~99%，不会给出确定录取或确定落榜结论。请把概率当作排序和搭配志愿的参考，务必留足保底，并以正式录取结果为准。
- 为什么这个工具不直接给出各院校的录取位次？
- 院校录取最低位次逐省、逐年、逐批次、逐专业组都不同，且每年录取结束后才由各省考试院、院校陆续公布，属于高时效数据，内置任何固定数值都可能过时误导。因此本工具不内置任何位次，只做位次法概率模型的计算，所有历年录取位次由你按本省考试院、阳光高考平台或目标院校招生网公布的官方数据录入，确保口径准确、可追溯。
- 录取概率、线差法、位次法这几个工具有什么区别？
- 三者互补：「高考位次换算计算器」用一分一段表把分数换算成跨年可比的等效位次；「高考分数线计算器」用线差法（分数 − 批次线）做确定性的录取余量判断，适合批次线附近；本「志愿录取概率计算器」再进一步，把历年录取位次的波动纳入，用统计模型输出百分比录取概率并分档冲稳保、检查整张志愿表的梯度。先用位次换算得到位次，再用本工具估概率、搭志愿表，是常见的组合用法。